教師はデータと国勢調査を調べる

13年2020月XNUMX日金曜日 ダン・エヴェルト

政策立案者や企業がデータを使用して世界中の人々の健康、安全、人生の見通しに影響を与える決定を下しているとき、データの約束と危険について慎重に考えることを学ぶことは、21st 世紀。 これは、ニューヨーク市が2020年の国勢調査に向けて準備を進めているため、特に当てはまります。これは、アメリカ合衆国下院におけるニューヨークの代表者を決定する大規模な取り組みであり、650億ドルを超える連邦支出のシェアです国勢調査データに従って割り当てられます。

その重要性にもかかわらず、データや国勢調査のような抽象的なものを学生向けに具体化することは困難な場合があります。 「データ、国勢調査、および私たち」と呼ばれる博物館の教師向けの最近のプログラムで、同僚と博物館のフレデリックAOシュワルツ教育センターの私は、ニューヨーク市の幼稚園から高校までの教育者と協力して、データを実現する戦略を調査しました教室で。 この日は、ニューヨーク市の過去と現在を形作る上でしばしば隠されたデータの役割を前景にする機会であり、参加者はデータの能力について考え、私たちが都市として誰であるかを教えてくれました。 また、レッドライニングやゲリマンダリングなどの差別的な政策を正当化するためにデータがどのように使用されているか、市民活動の時代にニューヨークの活動家がこれらのデータの不公正な使用に異議を唱えることを学んだストーリーも調べました。 これらのテーマは博物館の展示に触発され、 私たちとは:数字でNYCを視覚化, 2020年の国勢調査を見据えて立ち上げ、創造的に解釈するアーティスト、デザイナー、データアナリストの作品を紹介します 地図、音声、さらにはフィクションの作品を通じてデータ。

参加者は、異なる色のピンとビーズを使用してマップを話し合い、居住区、通勤期間、職場の場所を示して、通勤パターンを分析します。
最近のプログラム「Data、the Census、and Us」の教師と博物館のスタッフは、教室でデータを活用する方法を検討しています。

このプログラムは、ニューヨーク市が急速に人々を失い、その後数年で急速に成長したカリフォルニア州やテキサス州などのいわゆる「サンベルト」州に雇用を失った1970年の国勢調査に関する基調講演で始まりました。第二次世界大戦。 1968年に衆議院に選出された最初の黒人女性となったシャーリーチザムのような政治家は、国勢調査に参加するニューヨーカーの過少数が市の衰退を加速することを懸念しました。 チザムは国勢調査への参加の重要性のスポークスマンになり、ブルックリン議会地区で国勢調査の列挙者として働き、過少数が彼女たちの構成員に彼らが負っている政治権力と経済資源を否定しないことを確実にする方法として働きました。 1970年の米国国勢調査以来、ニューヨーカーは、国勢調査が彼らを過小評価していることを訴え続け、市の多様で密集した地域をより正確に数えるために動員しました。

基調講演の後、教育者はグループに分かれて、データがどのようにニューヨーク市を形作ったかを調べるためのツアーのコレクションと、教育者が自分の教室でデータを生かすために使用するアクティビティをモデル化したXNUMXつのワークショップを巡り回りました。 私の同僚のXNUMX人が、 沿革、および別の指導者が特別に選択したアーティファクトのグループとデータの視覚化を通して 世界都市フューチャーシティラボ-展示の一部であるXNUMXつのギャラリーのうちXNUMXつ 核となるニューヨーク—ニューヨーク市が21の課題に備えるのにデータがどのように役立つかについて参加者に考えるよう促すst 世紀。

教師のグループは、博物館の展示「Who We Are:Visualizing NYC by the Numbers」を探索します
教師は「Who We Are」展を探索します

私たちのワークショップの1900つで、教師は2020年とXNUMX年の人口調査フォームを比較することにより、主要な情報源を深く掘り下げました。 データ。 参加者は、人口調査フォームの簡単な入力から人々の生活について学べること、学べないこと、および過去120年間で人口調査の人種カテゴリがどのように変化したかについて話し合いました。

教師は、1900年と1900年の国勢調査を比較するワークショップで、完成した2020年国勢調査フォームを調べます。
教師は、1900年と1900年の国勢調査を比較するワークショップで、完成した2020年国勢調査フォームを調べます。

別の実践的なワークショップでは、教育者は、通勤からニューヨーク市の将来についての態度までのすべてに関する調査に回答することにより、独自のデータを生成しました。 その後、XNUMXつの教室で使えるデータの視覚化を使用して回答をプロットしました。これにより、集団を見てパターンや傾向に関する活発な議論が始まりました。 反応。 参加者自身がデータと視覚化を生成したので、私たちの議論は、それらをデータに変換する必要があるときに簡素化される複雑で、時には曖昧な実世界の経験を解き明かすことができました。 参加者は、データの視覚化から生じる「全体像」を解釈する経験を得ましたが、データの視覚化によって何が質問に答えられず説明されないままになるかについても考えました。

教師は糸の糸を使用して、ニューヨーク市の現在と未来に対する態度に関する質問への回答をグラフ化するデータの視覚化について説明します
教師は糸の糸を使用して、ニューヨーク市の現在と未来に対する態度に関する質問への回答をグラフ化するデータの視覚化について説明します

数十億ドルの連邦資金と、いくつかの議会の議席が存在する可能性があるため、2020年の国勢調査へのニューヨーク市民の参加は、今後何年も都市に大きな影響を与えるでしょう。 さらに広く言えば、データの収集方法と使用方法を理解することで、都市と世界の未来を形作る「ビッグデータ」をより民主的にコントロールできるようになります。 「データ、国勢調査、私たち」などのプログラミングを通じて、博物館は、教育者に、データを私たちの過去、現在、未来の物語に結びつける生徒と有意義な会話をするツールを提供したいと考えています。

ダン・ユワート、アンドリュー・W・メロン財団博士研究員

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